GESP C++ 5级 2024.06
下面 C++ 代码用于求斐波那契数列,该数列第 、 项为 ,以后各项均是前两项之和。函数 fibo() 属于( )。
int fibo(int n) {
if (n <= 0)
return 0;
if (n == 1 || n == 2)
return 1;
int a = 1, b = 1, next;
for (int i = 3; i <= n; i++) {
next = a + b;
a = b;
b = next;
}
return next;
}
枚举算法
贪心算法
迭代算法
递归算法
下面 C++ 代码用于将输入金额换成最少币种组合方案,其实现算法是( )。
#include
using namespace std;
#define N_COINS 7
int coins[N_COINS] = {100, 50, 20, 10, 5, 2, 1}; //货币面值,单位相同
int coins_used[N_COINS];
void find_coins(int money) {
for (int i = 0; i > money; //输入要换算的金额
find_coins(money);
for (int i = 0; i < N_COINS; i++)
cout << coins_used[i] << endl;
return 0;
}
枚举算法
贪心算法
迭代算法
递归算法
小杨采用如下双链表结构保存他喜欢的歌曲列表:
struct dl_node {
string song;
dl_node* next;
dl_node* prev;
};
小杨想在头指针为 的双链表中查找他喜欢的某首歌曲,采用如下查询函数,该操作的时间复杂度为( )。
dl_node* search(dl_node* head, string my_song) {
dl_node* temp = head;
while (temp != nullptr) {
if (temp->song == my_song)
return temp;
temp = temp->next;
}
return nullptr;
}
小杨想在如上题所述的双向链表中加入一首新歌曲。为了能快速找到该歌曲,他将其作为链表的第一首歌曲,则下面横线上应填入的代码为( )。
void insert(dl_node *head, string my_song) {
p = new dl_node;
p->song = my_song;
p->prev = nullptr;
p->next = head;
if (head != nullptr) {
________________________________ // 在此处填入代码
}
head = p;
}
head->next->prev = p;
head->next = p;
head->prev = p;
触发异常,不能对空指针进行操作。
下面是根据欧几里得算法编写的函数,它计算的是 与 的( )。
int gcd(int a, int b) {
while (b != 0) {
int temp = b;
b = a % b;
a = temp;
}
return a;
}
最小公倍数
最大公共质因子
最大公约数
最小公共质因子
欧几里得算法还可以写成如下形式:
int gcd(int a, int b) {
return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}
下面有关说法,错误的是( )。
本题的 gcd() 实现为递归方式。
本题的 gcd() 代码量少,更容易理解其辗转相除的思想。
当 较大时,本题的 gcd() 实现会多次调用自身,需要较多额外的辅助空间。
当 较大时,相比上题中的 gcd() 的实现,本题的 gcd() 执行效率更高。
下述代码实现素数表的线性筛法,筛选出所有小于等于 的素数,则横线上应填的代码是( )。
vector linear_sieve(int n) {
vector is_prime(n + 1, true);
vector primes;
is_prime[0] = is_prime[1] = 0; //0和1两个数特殊处理
for (int i = 2; i <= n; ++i) {
if (is_prime[i]) {
primes.push_back(i);
}
________________________________ { // 在此处填入代码
is_prime[i * primes[j]] = 0;
if (i % primes[j] == 0) break;
}
}
return primes;
}
for (int j = 0; j < primes.size() && i * primes[j] <= n; j++)
for (int j = 0; j <= sqrt(n) && i * primes[j] <= n; j++)
for (int j = 0; j <= n; j++)
for (int j = 1; j <= sqrt(n); j++)
上题代码的时间复杂度是( )
为了正确实现快速排序,下面横线上的代码应为( )。
void qsort(vector& arr, int left, int right) {
int i, j, mid;
int pivot;
i = left;
j = right;
mid = (left + right) / 2; // 计算中间元素的索引
pivot = arr[mid]; // 选择中间元素作为基准值
do {
while (arr[i] pivot) j--;
if (i <= j) {
swap(arr[i], arr[j]); // 交换两个元素
i++; j--;
}
} ________________________________; // 在此处填入代码
if (left < j) qsort(arr, left, j); // 对左子数组进行快速排序
if (i < right) qsort(arr, i, right); // 对右子数组进行快速排序
}
while (i <= mid)
while (i < mid)
while (i < j)
while (i <= j)
关于分治算法,以下哪个说法正确?
分治算法将问题分成子问题,然后分别解决子问题,最后合并结果。
归并排序不是分治算法的应用。
分治算法通常用于解决小规模问题。
分治算法的时间复杂度总是优于 。
